一、python关键字
1. and ：表示逻辑判断 【与】
a = '1'
b = 1
if a and b:
print('Hello Python') 2.as ：单独没有实际意思，常与with组合使用，with...as 例如：
with open('./test.txt', 'w') as f:
f.write('人生苦短, 我用python') 3.assert : 表示断言, assert语句用来声明某个条件是真的。例如，如果你非常确信某个条件为真，而你想要检验这一点，并且在它非真的时候引发一个错误，那么assert语句是应用在这种情形下的理想语句。当assert语句失败的时候，会引发一AssertionError。
a = 2
assert a >= 2
print(a)
a = 1
assert a >= 2 print('a') 
4.break ： 跳出循环体 与continue比较记忆 continue跳出本次循环。 例如 break
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] for i in list: if i == 6: break print(i) 
continue:
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] for i in list: if i == 6: continue print(i) 
5.class ： 创建类
class Student():
def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def info(self): print('name:', self.name) print('age:', self.age) stu = Student('didi', 20) stu.info() 
6.continue ： 跳出本次循环 不终止循环 参考4 break
7.def : 定义函数
def return_max(x, y):
return max(x, y) print(return_max(3, 5)) 8.del : 删除
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] del list[1] print(list) del list print(list) 
9.elif : 和if配合使用的，if语句中的一个分支用elif表示。
num = int(input('请输入一个数：'))
if num > 0:
print(num,' 是正数')
elif num == 0: print(num, '等于0') else: print(num, '是负数') 10.else : 参照9 elif, else 还可以和try 一起使用用来捕捉异常,参照下面 try的用法
- except ：和try一起使用，用来捕获异常。
try:
raise EOFError
except EOFError:
print('EOFError异常。')
和else一起使用
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] try: list.append(100) print(list[8]) except IndexError: print('数组越界') else: print(list) 和finally一起使用：
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] try: list.append(100) print(list[8]) except IndexError: print('数组越界') finally: print(list) 12.exec : exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句。例如，我们可以在运行时生成一个包含Python代码的字符串，然后使用exec语句执行这些语句。
str = 'print(\'Hello World\')'
exec(str)
13.finally : 始终模块里的代码始终都会执行，参照11 excep
14.for 循环遍历 乘法口诀
for i in range(1, 10):
for j in range(1, i + 1):
print('{} * {} = {} '.format(j, i ,j * i), end = '\t') print('') 15.from : 导入相应的模块，用import或者from...import
16.global : 定义全局变量
#定义全局变量：变量名全部大写
NAME = 'didi'
#得到NAME
def get_NAME(): return NAME #重新设置NAME的值 def set_NAME(name_value): global NAME NAME = name_value print(get_NAME()) set_NAME('didididi') print(get_NAME()) 17.if : 条件语句参照11 elif
18.import ：导入相应的模块，用import或者from...import
19.in ： 查找列表中是否包含某个元素，或者字符串a是否包含字符串b。需要注意的是：不可以查看list1是否包含list2。
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5]
str1 = 'abcd'
str2 = 'abcdef'
print( str1 in str2) #True print(1 in list1) #true print(list1 in list2) #False 20.is : Python中的对象包含三要素：id、type、value
其中id用来唯一标识一个对象(id 就相当于内存地址 指针)，type标识对象的类型，value是对象的值, is判断的是a对象是否就是b对象，是通过id来判断的, is not 用于判断两个对象不相等。==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5]
list3 = list2
print(id(list1))
print(id(list2))
print(id(list3))
- lambda : 匿名函数，提升代码的简洁程度，便于阅读
f = lambda : 'Hello World !'
f()
max_value = lambda x, y = 2: max(x, y)
print(max_value(5)) 22.nonlocal ： 关键字nonlocal的作用与关键字global类似，使用nonlocal关键字可以在一个嵌套的函数中修改嵌套作用域中的变量。
def foo1():
num = 2 def foo2(): num = 5 foo2() print('num = ', num) foo1() # num = 2 def foo1():
num = 2 def foo2(): nonlocal num num = 5 foo2() print('num = ', num) foo1() # num = 5 22.not : 表示逻辑‘非’
23.or : 表示逻辑‘或’
24.pass : pass的意思就是什么都不做。相当于占位：当我们写一个软件的框架时，具体方法和类来不及实现，就在方法和类里面加上pass，这样编译起来就不会报错，如下：
def test():
pass # 不加pass 会报错 25.print : 打印函数，python3.0之后 print() 要加括号
26.raise ： raise 抛出一个异常，一旦执行raise语句，后面的代码就不执行了,可以结合try 使用
try:
raise EOFError
print('Hello World !') #不执行
except EOFError: print('EOFError 错误') # 打印 EOFError错误 27.return ： 跳出函数或者跳出的同时返回一个值
28.try ： 补货异常使用，参照11 except的使用
29.with : 不单独使用，和as一起使用，参照 2 as
30.yield ： 要理解yiled还需要理解生成器，而要理解生成器，首先需要理解迭代器。
迭代器：所有你可以用在for...in...语句中的都是可迭代的:比如lists,strings,files...因为这些可迭代的对象你可以随意的读取所以非常方便易用,但是你必须把它们的值放到内存里,当它们有很多值时就会消耗太多的内存.
生成器：生成器也是迭代器的一种,但是你只能迭代它们一次.原因很简单,因为它们不是全部存在内存里,它们只在要调用的时候在内存里生成:
def test_yield(num):
for i in range(num): print('============', i) yield i * 2 # return i * 2 for i in test_yield(10): print('------------------', i) print(i, end='\t') print('')