格雷编码是一个二进制数字系统,在该系统中,两个连续的数值仅有一个位数的差异。
给定一个代表编码总位数的非负整数 n,打印其格雷编码序列。格雷编码序列必须以 0 开头。
示例 1:
输入: 2
输出: [0,1,3,2]
解释:
00 - 0
01 - 1
11 - 3
10 - 2
对于给定的 n,其格雷编码序列并不唯一。
例如,[0,2,3,1] 也是一个有效的格雷编码序列。
00 - 0
10 - 2
11 - 3
01 - 1
示例 2:
输入: 0
输出: [0]
解释: 我们定义格雷编码序列必须以 0 开头。
给定编码总位数为 n 的格雷编码序列,其长度为
。当 n = 0 时,长度为
= 1。
因此,当 n = 0 时,其格雷编码序列为 [0]。
一、思路
考虑格雷码的生成方式:
首先一个长度为n的格雷码,其一共有多少个?
每一位可以是0也可以是1,因此有 个
长度为n-1的格雷码有 个,其数量恰好是长度为n的格雷码的一半
于是我们考虑,通过在长度为n-1的格雷码的基础上,进行操作以得到长度为n的格雷码的数量
由于长度只相差一位,因此我们要做的就是在某处填充这一位,所选位置有无要求呢?
我们知道格雷码相邻之间只差一位,因此全部填充相同的数字0时,还能保持格雷码的性质,但是第二次填充1时,就不能保持该性质了,可以看看下面的例子:
00
01
11
10
第一位之前添加0:
000
001
011
010
第一位之前添加1:
100
101
111
110
但是倒过来就能解决这个问题:
00
01
11
10
第一位之前添加0:
000
001
011
010
第一位之前添加1:
110
111
101
100
因此,利用这个性质,可以快速计算出结果
首位加1,等价于加
首位加0,数值不变
C++代码:
class Solution {
public:
vector<int> grayCode(int n) {
vector<int> nums = { 0 };
if (n <= 0)
return nums;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int offset = pow(2, i - 1), temp;
int len = nums.size();
for (int j = len - 1; j >= 0; j--) {
temp = nums[j] + offset;
nums.push_back(temp);
}
}
return nums;
}
};
执行效率: