利用Python爬了招聘网站后,总结几点成为数据分析师的要求!

Python 语言相关的岗位非常多,有运维,有自动化测试,有后端开发,有机器学习,如果想要快速上手,并且有不错的就业,那就推荐数据分析。

目前数据分析师的招聘需求如何?评价待遇如何?我们用 Python 爬取了深圳不同行业数据分析师的招聘需求,来看下目前数据分析师行业的整体情况。从需求角度来说,金融、电子商务、移动互联网这些热门行业对数据分析师的需求仍然很大,这也是目前非常热门的几个行业。

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从薪资来看,数据分析师确实是高薪职位,基本上是 10k 起步,能开 30k 的公司也不少。从薪资分布区域来看,各区平均工资基本在 15k-22k 之间,市场行情也比较统一,平均工资差距都不会太大。

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*箱形图的五条线的含义分别是最大值、最小值、中位数和两个四分位数,可以很方便地读出数据的分散情况

从技能角度来说,学会了 Python 即便不专门做数据分析师,对于平时工作也是有非常大的帮助。

用几行代码就能快速整理数据并出图:

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甚至可以编写合成多个 Excel 表格的 Python 脚本,一键跳过复制粘贴:

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