.岗位职责
1、基于大数据平台，提取、处理业务数据，通过数据分析和数据挖掘，给出直观的结论；
2、运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化相关产品。
岗位要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上研发经验；
2、熟悉数据分析方法和数据统计技术，扎实的专业基础知识；
3、熟悉 Hadoop，spark等生态系统常用组件；
4、精通Linux/Unix环境， 熟悉shell或者python ；
5、逻辑思维强，数据敏感度高，能够敏锐捕捉数据潜在价值；
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
【岗位职责】
1.负责经营数据、用户等业务指标数据分析，提出优化建议，提升效益。
2.和产品研发团队其他成员协作，共同完成相关领域数据挖掘分析的落地实现。
3.研究APP产品的特性和用户行为特征，建立数据的监控体系，建立分析用户质量的方法和工具；
4.制作专题分析，给出品类、产品的解决方案。
5.与业务部门交流收集业务需求，沟通数据分析模型与分析结果。
6.根据业务数据分析业务趋势，发现业务问题，给出结论与建议。
【任职要求】
- 本科以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济管理类优先考虑。
2.做事有条理，头脑清晰，执行力强，团队协作能力强；
3.熟悉Excel和SPSS软件，了解数据结构或数据库；
4.优秀的数据分析能力和需求分析能力，理解数据挖掘思路和业务运营策略有数据分析经验者优先，不限领域；
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
数据分析师
会ETL 数据清洗 熟悉hive 能熟练编写hive脚本熟悉 shellpython等脚本2、熟练使用DB2/ORACLE/MYSQL/PostgreSQL等常见数据库开发技术;
会SQL，能独立做数据逻辑处理和取数。有大数据经验优先。
熟练使用excel和ppt，能独立编写数据分析报告。
至少使用过python、R、SPSS等工具中的一种，熟练掌握多种统计和挖掘方法。
了解统计分析、数据分析基础理论与方法，有一定的数据建模经验。
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.。。。。。。
岗位职责：
1、基于大数据平台，提取、处理业务数据，通过数据分析和数据挖掘，给出直观的结论；
2、运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化相关产品。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机相关专业；
2、熟悉数据分析方法和数据统计技术，扎实的专业基础知识；
3、熟悉Hadoop，spark等生态系统常用组件；
4、精通Linux/Unix环境，熟悉shell或者python；
5、逻辑思维强，数据敏感度高，能够敏锐捕捉数据潜在价值。
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.。。.。。。。。
职位描述
1，数学、统计学、计算机等专业本科及以上学历，985院校或国外名校毕业者优先，数学+计算机+财务专业者更佳
2，2年以上数据分析及建模相关经验，熟悉数据运营，了解建模、机器学习等优先有互联网相关、咨询相关行业数据分析者优先
3，熟练掌握SQL，熟练掌握Excel，了解Python，R中至少1-2种工具方法，熟悉thinkcell优先
4，优秀的商业分析思维，善于思辨，敢于决断；能够针对某项业务，搭建整个数据分析体系
5，优秀的沟通能力和项目管理能力，强大的自驱力和抗压力，具备分享精神，能带动小伙伴们一起提高，一起进步，有强大的自我学习能力
以上职位信息均来自BOSS直聘真实招聘信息，看完这些，相信小伙伴们心里肯定有目标了，大家一起加油，我是数学系的，也想走数据分析师路线，加油。
