成为数据分析师，需要具备哪些技能？

随着互联网的发展，数据分析师的特点越来越明显，对数据分析师综合素质的要求也较高。

1、较强的数据挖掘、信息整理、和逻辑分析能力

数据分析，也是数据分析师的一个方向。

制作日常性的经营报表，对公司或者行业KPI指标进行拆解、数据统计、监控分析等，是常规要求。

2、能够熟练使用数据分析的工具

比如Excel、SQL、Tableau、Python等。

工欲善其事、必先利其器。既然是数据分析，那数据分析的工具和技能，是需要熟练掌握的。

3、复合的知识储备

对财务、计算机、市场、行业知识等都要有理解，能独立做出有价值的商业分析报告。

数据分析师，比数据分析师多了商业两个字，说明更偏业务和决策层面。除了要常规地对数据进行挖掘和分析，还需要从企业决策和行业竞争等维度给出分析的结论和报告。

4、具备项目管理能力

能够跨部门、跨团队整合资源，以做出商业判断。

单纯的数据分析师，可能会被定位成为取数机器。但是，商业数据分析师，则不可能只侧重于取数。

既然要做出有价值的商业分析报告，推动企业决策，那必须要具备合作协调的能力，能够推动项目的发展，给出有价值的商业判断。

主要岗位有：数据分析经理、数据管理经理、数据统计经理、市场预测经理、客户经理、市场分析经理、互联网数据分析经理、APP运营工程师等。

如下图，在招聘网站，各个大厂都有招聘需求。

根据某招聘网站的数据统计来看，商务数据分析师的收入也相当可观，月平均收入达到22373元，月收入中位数也能达20149。

年收入也是随着职业发展而不断上升。

数据分析师职业在国内市场需求大。

动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力。因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。

哪些专业未来可以从事该职业？

大数据类：大数据科学与技术、大数据管理等；

统计学类：经济统计学，金融统计学，应用统计学，生物统计学等；

数学类：数学与应用数学，金融数学等；

经管类：计量经济学，金融工程，精算甚至财务会计等；

计算机相关的：电子商务，信息管理与信息系统。

如何入门数据分析师？

不知道如何学习数据分析的同学可以跟着黑马的这个学习路线开始。

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