LeetCode 递增的三元子序列（C++）

题目

给定一个未排序的数组，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

数学表达式如下:

如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1，
使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ，返回 true ; 否则返回 false 。
说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1) 。

示例 1:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: true

示例 2:

输入: [5,4,3,2,1]
输出: false

解题思路：

1.构建一个第一个位置的数字的位置和一个第二个数字的位置，根据不同的条件进行更新迭代，当vector<int>的size为3的时候说明存在，可以返回true。
具体代码如下：

class Solution 
{
public:
    bool increasingTriplet(vector<int>& nums) 
    {
        if (nums.size() < 3)
            return false;
        vector<int> res{};
        res.push_back(nums[0]);
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++)
        {
            if (nums[i] > *(res.end() - 1))
            {
                res.push_back(nums[i]);
                if (res.size() == 3)
                    return true;
            }
            else if (res.size() == 2 && nums[i] > res[0] && nums[i] < res[1])
                res[1] = nums[i];
            else if (nums[i] < res[0])
                res[0] = nums[i];
        }
        return false;
    }
};

2.解题通过之后看了一下最靠前的选手的答案，也是类似的思路，但是代码相对而言要简洁不少，具体代码如下：

class Solution 
{
public:
    bool increasingTriplet(vector<int>& nums) 
    {
		int a = INT_MAX;
		int b = INT_MAX;
		for(auto x : nums)
        {
			if(a >= x)
            {
				a = x;
			}
			else if( b >= x)
            {
				b = x;
			}
			else
				return true;
		}
		return false;
	}
};

然后对比过后最后我自己写出来的方法1所用的时间是12ms，而方法2所用的时间是16ms，所占用的内存也略微占优势，小高兴，嘿嘿。