| 项目 | 内容 |
| 课程链接 | 人工智能实战 2019（北京航空航天大学） |
| 第六次作业要求 | 第六次作业：三层神经网络调参 |
| 我的课程目标 | 熟练掌握python语言，神经网络相关应用，实操项目 |
| 本次作业的帮助 | 熟悉神经网络的相关知识，练习调参能力 |
| 我的github账户 | linlixuan |
1、题目
a. 将模型准确度调整至>97%
b. 整理形成博客，博客中给出参数列表和对应值
c. 给出最终的loss下降曲线
d. 给出最终准确度结果
2、参数
n_hidden1=64
n_hidden2=32
max_epoch=20
batch_size =10
learning_rate=0.1
3、输出结果
rate=9816/ 10000 = 0.9816
