人工智能实战2019_第一次作业_刘星航

人工智能实战2019_第一次作业_刘星航

1. 项目	内容
   这个作业属于哪个课程	人工智能实战2019
   这个作业的要求在哪里	这里
   我在这个课程的目标是	理解并能应用一些常用的人工智能相关知识
   这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标	让我能更加熟练的使用Markdown进行编辑

2. 对于这门课程，我希望实现两点。首先是加强代码编写能力，获取更多项目经验与Python编程经验。其次是在人工智能相关知识方面，能理解并能运用前沿AI相关技术手段，更深层次的希望能进行更多的举一反三，对此领域能有更深入的探索，比如说如何针对不同实例进行对模型的改进修正等。
3. 曾学习C语言、C#、JAVA，自学Python与C++，Python大约有500行代码量，C与C++大概有2000行以上代码量
4. 关于心目中的AI项目
   我想做一个能根据用户提出的要求进行智能规划旅行行程的项目。
   • N（需求）
     随着国人生活水平与消费水平的提高，廉价而又质量参差不齐的跟团游已不再是人们出行的首选，更多的人选择自由行，但自由行所面对的最大问题就是该如何规划行程，住哪吃什么去哪玩这些问题，特别是出国旅行，其中存在的困难更大。同时每个人由于生活习惯、喜好兴趣的不同，别人玩过的行程却不一定适合你，可能行程太过密集，导致会玩得很累，或者所到过的一些景点你不感兴趣，因此很多选择自由行的游客需要花大量时间寻找相关景点资讯，进行比对选择，最终制定一个心目中最满意的行程，这个过程俗称做攻略，往往是一个漫长繁琐的过程。现在市面上出现一种产品即为定制自由行，游客将需求交给行程定制师，他们凭借自己的经验与从业人员所具有的资源来为客户制定行程，并且双方可进行沟通反馈，最终得到一份客户满意的或者说可接受的行程建议。这种服务市面上价格几千不等，但还是有不少人选择来省去更多的麻烦。我的项目希望通过人工智能来完成这个定制的过程。
   • A（做法）
     首先需要考虑的是已存在一些可进行操作的数据，在很多旅行攻略网站上如国内的穷游、蚂蜂窝、携程，还有国外的TripAdvisor，他们有两类很重要的数据可供使用，一类是对景点的评分评价，一些经典景点、热门景点还是很值得一去，而一些评分低的景点可能由于名不副实或者存在一些问题则应该避开，这可以作为我们在规划的过程中选择景点的一个重要参考。还有一类数据为游记或者其他人做的攻略，这类数据最主要的是提供各景点之间游玩顺序的参考，因为选定景点后如何科学的安排同样十分重要，这类数据需要一定的标定，最终成为一类类似于时间序列的数据，可以用来训练模型。接下来就是比较重要的关于定制这一功能的实现了，可以设置一些选项可供用户选择，如游玩的景点喜好倾向，像喜欢历史的可以更多的安排博物馆类似的景点、想购物的可以安排更多的购物的时间，还有行程的密集程度，这些都可以作为参数来最终影响模型生成的结果。具体的选项的设定还需更多的市场调研。
   • B（好处）
     此项目最大的好处在于能帮用户省去很多做攻略的麻烦，就算用户想做一些更改，也可以在一个比较科学合理的基础上进行修改，并且难易程度已大大减小，同时和那些已有的定制产品相比，成本又更小。同时线上产品使用方便，更利于推广。
   • C（竞争）
     首先，穷游网已经推出类似的功能，但是可供用户的选择的余地较小，其结果应该是通过对其景点评分与游记中出现各类游玩路线次数多少的排序来生成，得到可能是最热门的，但不一定是最合适的。而线下的定制类自由行行程制定产品仍较为小众，且成本较高，不利于推广，因此线上产品应该具有较大的市场。
   • D （交付）
     这个项目最适合与那些旅行攻略网站合作推广，可以作为他们的一个附加功能，同时在推广使用的过程中可以通过他们的用户反馈与已有数据不断完善模型。