Leetcode 春季赛:校园自行车分配(超详细的解法!!!)

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。有事联系:[email protected] https://blog.csdn.net/qq_17550379/article/details/89305804

在由 2D 网格表示的校园里有 n 位工人(worker)和 m 辆自行车(bike),n <= m。所有工人和自行车的位置都用网格上的 2D 坐标表示。

我们需要为每位工人分配一辆自行车。在所有可用的自行车和工人中,我们选取彼此之间曼哈顿距离最短的工人自行车对 (worker, bike) ,并将其中的自行车分配給工人。如果有多个 (worker, bike) 对之间的曼哈顿距离相同,那么我们选择工人索引最小的那对。类似地,如果有多种不同的分配方法,则选择自行车索引最小的一对。不断重复这一过程,直到所有工人都分配到自行车为止。

给定两点 p1p2 之间的曼哈顿距离为 Manhattan(p1, p2) = |p1.x - p2.x| + |p1.y - p2.y|

返回长度为 n 的向量 ans,其中 a[i] 是第 i 位工人分配到的自行车的索引(从 0 开始)。

示例 1:

输入:workers = [[0,0],[2,1]], bikes = [[1,2],[3,3]]
输出:[1,0]
解释:
工人 1 分配到自行车 0,因为他们最接近且不存在冲突,工人 0 分配到自行车 1 。所以输出是 [1,0]。

示例 2:

输入:workers = [[0,0],[1,1],[2,0]], bikes = [[1,0],[2,2],[2,1]]
输出:[0,2,1]
解释:
工人 0 首先分配到自行车 0 。工人 1 和工人 2 与自行车 2 距离相同,因此工人 1 分配到自行车 2,工人 2 将分配到自行车 1 。因此输出为 [0,2,1]。

提示:

  1. 0 <= workers[i][j], bikes[i][j] < 1000
  2. 所有工人和自行车的位置都不相同。
  3. 1 <= workers.length <= bikes.length <= 1000

解题思路

首先想到的是暴力解法,将所有的workersbikes对应的距离都算出来,然后存到一个矩阵中。接着我们直选按照从小到大的方式将矩阵中的取出(存储相应的横纵坐标)。对于取出的值,我们需要将其相应的横纵坐标剔除(表示我们访问过了)。

class Solution:
    def assignBikes(self, workers: List[List[int]], bikes: List[List[int]]) -> List[int]:
        n, m = len(workers), len(bikes)
        def dis(a, b):
            return abs(a[0] - b[0]) + abs(a[1] - b[1])

        mem = [[0]*m for _ in range(n)]
        for i in range(n):
            for j in range(m):
                mem[i][j] = dis(workers[i], bikes[j])
                
        res = [0]*n
        seenx, seeny = set(), set()

        for _ in range(n):
            tmp = float('inf')
            im, jm = 0, 0
            for i in range(n):
                if i in seenx:
                    continue
                for j in range(m):
                    if j in seeny:
                        continue
                    if tmp > mem[i][j]:
                        tmp = mem[i][j]
                        im, jm = i, j

            res[im] = jm
            seenx.add(im)
            seeny.add(jm)
                
        return res

但是这种解法超时了。

由于是从小到大取,所以不难想到通过排序优化。我们可以将通过数组存储这样的(距离,x,y)结构,然后对其排序。接着对排好序的数据从前往后取,取得过程中同样要剔除相应访问过的横纵坐标。

class Solution:
    def assignBikes(self, workers: List[List[int]], bikes: List[List[int]]) -> List[int]:
        n, m = len(workers), len(bikes)
        def dis(a, b):
            return abs(a[0] - b[0]) + abs(a[1] - b[1])
        
        mem = list()
        for i in range(n):
            for j in range(m):
                mem.append((dis(workers[i], bikes[j]), i, j))
             
        mem.sort()
        res = [0]*n
        seenx, seeny = set(), set()

        for it in mem:
            im, jm = it[1], it[2]
            if im in seenx or jm in seeny:
                continue
            
            res[im] = jm
            seenx.add(im)
            seeny.add(jm)           
                
        return res

我将该问题的其他语言版本添加到了我的GitHub Leetcode

如有问题,希望大家指出!!!

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_17550379/article/details/89305804