在由 2D 网格表示的校园里有 n 位工人（worker）和 m 辆自行车（bike），n <= m。所有工人和自行车的位置都用网格上的 2D 坐标表示。
我们需要为每位工人分配一辆自行车。在所有可用的自行车和工人中，我们选取彼此之间曼哈顿距离最短的工人自行车对 (worker, bike) ，并将其中的自行车分配給工人。如果有多个 (worker, bike) 对之间的曼哈顿距离相同，那么我们选择工人索引最小的那对。类似地，如果有多种不同的分配方法，则选择自行车索引最小的一对。不断重复这一过程，直到所有工人都分配到自行车为止。
给定两点 p1 和 p2 之间的曼哈顿距离为 Manhattan(p1, p2) = |p1.x - p2.x| + |p1.y - p2.y|。
返回长度为 n 的向量 ans，其中 a[i] 是第 i 位工人分配到的自行车的索引（从 0 开始）。
示例 1：
输入：workers = [[0,0],[2,1]], bikes = [[1,2],[3,3]] 输出：[1,0] 解释： 工人 1 分配到自行车 0，因为他们最接近且不存在冲突，工人 0 分配到自行车 1 。所以输出是 [1,0]。
示例 2：
输入：workers = [[0,0],[1,1],[2,0]], bikes = [[1,0],[2,2],[2,1]] 输出：[0,2,1] 解释： 工人 0 首先分配到自行车 0 。工人 1 和工人 2 与自行车 2 距离相同，因此工人 1 分配到自行车 2，工人 2 将分配到自行车 1 。因此输出为 [0,2,1]。
提示：
0 <= workers[i][j], bikes[i][j] < 1000- 所有工人和自行车的位置都不相同。
1 <= workers.length <= bikes.length <= 1000
思路：
一开始搞错了主体，外层循环选的worker，后来才改了过来，
要以bike为主体，因为题目要求在距离相同的情况下，选workerid小的。
先双重循环，统计一下所有的距离，用字典统计，key是两点的距离，val是距离为key的所有可能的bike和worker组合的数组
比如 record[3] = [[0,1],[1,2]]， 就表示有 bike0 和worker1 的距离是3， bike1和worker2的距离也是3。
然后就处理生成的字典就好了，
每次循环取distance最小的那个，然后在对应的人车组合里选还有效的组合里工人id最小的那个（就是从前往后的第一个），
然后把用了的人和用了车标记一下用过了（usedbike, usedworker对应下标标1）
得到结果后把字典里的这一条记录删除
一直循环直到字典为空。
class Solution(object):
def assignBikes(self, workers, bikes):
"""
:type workers: List[List[int]]
:type bikes: List[List[int]]
:rtype: List[int]
"""
ans = [-1] * len(workers)
record = dict()
for b, bike in enumerate(bikes):
xb, yb = bike[0], bike[1]
for w, worker in enumerate(workers):
xw, yw = worker[0], worker[1]
distance = abs(xb - xw) + abs(yb - yw)
if distance in record:
record[distance].append([b,w])
else:
record[distance] = [[b,w]]
usedbike, usedworker = [0] * len(bikes), [0] *len(workers)
while(record):
key = min(record.keys())
pairs = record[key]
for pair in pairs:
bikeid, workerid = pair[0], pair[1]
if usedbike[bikeid] or usedworker[workerid]:
continue
if ans[workerid] == -1:
ans[workerid] = bikeid
usedbike[bikeid] = 1
usedworker[workerid] = 1
record.pop(key)
return ans