计算机除了能进行高性能运算外，还提供了强大的图形图像处理能力。
精美的动画片、好玩的电脑游戏、热门的人工智能绘画作品都是计算机图形学的具体应用。
概括来说，计算机图形学就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。
1、像素
我们可以将计算机的屏幕理解为由很多方形的网格构成，而每个网格就是我们所说的像素点，当给每个网格赋予某种颜色，所有网格组合起来就形成了一副色彩丰富的图像。当网格密度足够大时，图形就会更加清晰。
计算机是通过画点来实现绘图的。所有的图像都是由点构成的，这个点就是像素点。像素点是最小的图像单元。
2、分辨率
无论我们是买电脑、买电视机、还是买手机、买照相机的时候，我们都会关注一个数据，就是分辨率这个参数。
分辨率到底是什么意思呢。对于显示器来说，分辨率就是它的横向和纵向能够显示的像素点数的乘机。
对于照相机来说，分辨率就是它拍出照片的尺寸，也就是照片横向和竖向的像素点数的乘机。
很显然，分辨率越高，性能越高。在屏幕尺寸一样的情况下，分辨率越高，显示越清晰，图像质量越好，分辨率越低，显示效果越差，图像质量也就越差。
3、颜色
计算机里的颜色表示也是通过类似的“调配”的方法来完成。 其中最常见的表示方法即为RGB模式。
计算机里的每个颜色都是有红色、绿色、蓝色三种颜色混合组成的，通常用（R，G，B）来表示，
其中R，G ， B的取值都为0~255
0表示没有，255表示颜色最浓。
例如：黄色 = （255，255，0） 青色=（0，255，255） ，棕色用（128，42，42）表示。