【OpenCV】Visual Studio配置全教程

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一、OpenCV官方版本快速下载地址

链接：https://blog.csdn.net/linghugoolge/article/details/88633035

说明：

VC14对应Visual Studio 2015

VS15对应Visual Studio 2017

二、永久配置教程

VS2015+OpenCV340+ReleaseX64

注意：

1）参考：https://blog.csdn.net/qq_15715657/article/details/81324829，有些微不同，以本博客为准

2）OpenCV似乎不支持X86

1、添加系统路径

C:\opencv340_pc\opencv\build\x64\vc14\bin

2、新建立一个配置文件

右键新建一个

3、在配置文件中配置

1）包含目录

C:\opencv340_pc\opencv\build\include
C:\opencv340_pc\opencv\build\include\opencv2
C:\opencv340_pc\opencv\build\include\opencv

2）库目录

C:\opencv340_pc\opencv\build\x64\vc14\lib

3）链接器、输入、附加依赖项

// release版本使用这个
opencv_world340.lib

// debug版本使用这个
opencv_world340d.lib

4、测试

 
#include <opencv2/opencv.hpp>
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
int main(int argc, char* argv[]){
	const char* imagename = "1.jpg";
 
	//从文件中读入图像
	Mat img = imread(imagename);
 
	//如果读入图像失败
	if (img.empty()){
		fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
		return -1;
	}
 
	//显示图像
	imshow("image", img);
 
	//此函数等待按键，按键盘任意键就返回
	waitKey();
 
	return 0;
}

VS2015+OpenCV2413+ReleaseX86

注意：

1）参考：https://blog.csdn.net/spw_1201/article/details/78176247，有细微不同，以本文章为准

2）OpenCV2413支持X86和X64系统

1、添加系统路径

// X86系统
D:\opencv2413\build\x86\vc14\bin

// X64系统
D:\opencv2413\build\x64\vc14\bin

// 建议两个都加入系统环境变量

2、新建立一个配置文件

右键新建一个

3、在配置文件中配置

1）包含目录

D:\opencv2413\build\include
D:\opencv2413\build\include\opencv
D:\opencv2413\build\include\opencv2

2）库目录

D:\opencv2413\build\x86\vc14\lib

3）链接器、输入、附加依赖项

// debug版本使用这个
opencv_ml2413d.lib
opencv_calib3d2413d.lib
opencv_contrib2413d.lib
opencv_core2413d.lib
opencv_features2d2413d.lib
opencv_flann2413d.lib
opencv_gpu2413d.lib
opencv_highgui2413d.lib
opencv_imgproc2413d.lib
opencv_legacy2413d.lib
opencv_objdetect2413d.lib
opencv_ts2413d.lib
opencv_video2413d.lib
opencv_nonfree2413d.lib
opencv_ocl2413d.lib
opencv_photo2413d.lib
opencv_stitching2413d.lib
opencv_superres2413d.lib
opencv_videostab2413d.lib

// release版本使用这个
opencv_objdetect2413.lib
opencv_ts2413.lib
opencv_video2413.lib
opencv_nonfree2413.lib
opencv_ocl2413.lib
opencv_photo2413.lib
opencv_stitching2413.lib
opencv_superres2413.lib
opencv_videostab2413.lib
opencv_calib3d2413.lib
opencv_contrib2413.lib
opencv_core2413.lib
opencv_features2d2413.lib
opencv_flann2413.lib
opencv_gpu2413.lib
opencv_highgui2413.lib
opencv_imgproc2413.lib
opencv_legacy2413.lib
opencv_ml2413.lib

4、测试

 
#include <opencv2/opencv.hpp>
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
int main(int argc, char* argv[]){
	const char* imagename = "1.jpg";
 
	//从文件中读入图像
	Mat img = imread(imagename);
 
	//如果读入图像失败
	if (img.empty()){
		fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
		return -1;
	}
 
	//显示图像
	imshow("image", img);
 
	//此函数等待按键，按键盘任意键就返回
	waitKey();
 
	return 0;
}

5、报错以及解决方案

问题：诸如此类，找不到opencv_core2413.dll、opencv_gighgui2413.dll

原因：计算机中缺少相应的动态链接库（DLL文件）

解决：

1）在opencv2.4.13安装SDK文件中，查找对应缺失的动态库，比如：D:\opencv2413\build\x86\vc14\bin

2）X64计算机：将缺失的dll文件或者该目录下所有文件拷贝到：C:\Windows\SysWOW64

3）X86计算机：将缺失的dll文件或者该目录下所有文件拷贝到：C:\WINDOWS\SYSTEM32