上一篇博客已经讲到如何在Visual Studio 2017上实现OpenCV3.4 的永久配置，但是有时我们又同时需要用到opencv2库，比如当使用特征检测算子时，opencv2版本较opencv3版本稳定。所以这篇博客将讲解如何在已经配置了OpenCV3.4的Visual Studio 2017同时配置OpenCV2.4.9。
配置之后可实现切换编译器从而切换opencv2和opencv3库，使Debug x86实现opencv2的编译，Debug x64实现opencv3的编译。接下来开始配置。
1.首先在OpenCV官网下载OpenCV2.4.9版本
下载链接为：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.9/opencv-2.4.9.exe/download
然后将opencv安装路径放在自己喜欢的地方，注意区分opencv3.4的文件夹，可以自己新建一个文件夹，我这里是解压放在了E:\Program Files\opencv2目录下，区分之前opencv3.4的目录：E:\Program Files\，如下图
2.向OpenCV2.4.9库路径(E:\Program Files\opencv2\opencv\build\x86\vc12\bin)添加两个文件，分别为msvcr120d.dll（32位）以及msvcp120d.dll（32位）。这两个文件需要从网上下载。下载链接分别为：
msvcr120d.dll下载链接：https://download.pchome.net/dll/m/download-200456.html
msvcp120d.dll下载链接:https://download.pchome.net/dll/m/detail-132830.html
下载后，解压，将两个dll文件复制到上述目录中，如下图：
3.然后将OpenCV2.4.9库路径(E:\Program Files\opencv2\opencv\build\x86\vc12\bin)增加的系统环境变量Path中。如下图：
4.打开Visual Studio 2017，新建一个空项目，然后新建一个空的C++文件。
4.1首先新建一个空项目。文件->新建->项目->空项目或者使用快捷键crtl+shift+N，选择名称和路径后，点击确定。出现如下界面
该视图是在解决方案资源管理器下才能看到的，如果没打开，可在最上面工具栏中选择视图->解决方案资源管理器打开
4.2 在源文件中添加C++文件，右键源文件->添加->新建项->C++文件->添加或者直接快捷键crtl+shift+A，如下图：
5.然后打开属性管理器。视图->其他窗口->属性管理器，如下图：
6.打开属性窗口。右键Debug|Win32->属性。如下图：
7.为工程配置包含目录，把OpenCV2.4.9的如下三个目录增加到VC++的包含目录属性列表中。
（1）E:\Program Files\opencv2\opencv\build\include
（2）E:\Program Files\opencv2\opencv\build\include\opencv
（3）E:\Program Files\opencv2\opencv\build\include\opencv2
8.然后按照同样的添加方式将OpenCV2.4.9库目录添加到VC++目录的“库目录”中。
E:\Program Files\opencv2\opencv\build\x86\vc12\lib
9.添加OpenCV2.4.9的附加依赖库到链接器->输入->附加依赖项.添加界面如图。
添加内容如下：
Debug可添加：
opencv_ml249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib10.接下来很重要的一步，打开Debug|Win32,右键其下面的Microsoft.Cpp.Win32.user,然后点击保存Microsoft.Cpp.Win32.user。这样下次新建工程项目时便自动调用了该设置，不需要再次配置。如图。
11..到此，我们就完成了已经配置了OpenCV3.4的Visual Studio 2017配置下同时配置了OpenCV2.4.9，实现永久有效。接下来来测试一下，同样是之前的代码：
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("E:\\imagelib\\1.jpg");
imshow("春分",img);
waitKey(0);
return 0;
}注意：Mat img = imread("E:\\imagelib\\1.jpg");//该处为所读取图像的路径，即上述所说要记住的目录，这里注意要使用双斜杠 \\ 才有效。
然后运行界面如下：注意选择刚刚配置好的Debug x86（代表用opencv2编译），然后点击右侧三角号或者按F5运行。
12.运行结果如下，则说明配置成功。下次再新建工程项目，不需要重新配置，直接可用。
13.接下来我们切换编译器为Debug x64（代表用opencv2编译），结果如下：
14.到这里我们就实现了通过切换编译器，从而切换opencv2和opencv3库，使Debug x86实现opencv2的编译，Debug x64实现opencv3的编译。完成了在Visual Studio 2017同时配置OpenCV3.4 以及OpenCV2.4.9。