visual studio/anaconda & openCV环境配置

实验环境

win7/win10 + vs2013/vs2015 + opencv345

VS2015安装

vs2015安装界面选择自定义安装，注意选择Visual C++语言
在这里插入图片描述
其他部分酌情根据需要选择。

openCV安装

OpenCV下载地址：https://opencv.org/releases.html
这里使用的是3.4.5
pack下载完成后，双击打开进行安装（其实更像解压）
选择安装目录，这里使用的是D:\
安装完成后在D盘目录下出现一个新文件夹opencv

安装完毕之后，在其安装目录下可以看到两个文件夹：build和sources,其中build是OpenCV使用时要用到的一些库文件，而sources中则是OpenCV为我们提供的一些demo示范源码：

opencv与VS配置环境变量

系统环境变量配置

简要说明：
我的电脑—>属性—>高级系统设置—>环境变量
系统添加环境变量：D:\opencv\build\x64\vc14\bin到PATH

上面步骤只是完成了安装，但是要能够正常使用OpenCV来进行开发，我们还需要进行环境变量的配置，我的电脑—>属性—>高级系统设置—>环境变量，找到Path变量，选中并点击编辑.

64位系统的需要在path添加;opencv安装路径\build\x64\vc14\bin（注：英文输入法中的“;”是分割符，用于与前面其他软件的配置参数分开），例如我的配置参数应该为：;D:\opencv\build\x64\vc14\bin。在之前的opencv版本中的配置时，32位系统应配置路径;opencv安装路径\build\x86\vc14\bin，但是3.4.5版本的OpenCV已经将x86这个目录删除了，也就是说在VS 2015环境下不能进行32位的OpenCV编译。

还有一个要注意的就是x64文件夹下分为vc12和vc14两个文件夹，他们对应于VS的版本，例如VS2013应使用vc2012,而这里我们使用的是VS 2015,所以应该使用vc14文件目录D:\opencv\build\x64\vc14\bin

补充：vc8 = Visual Studio 2005，vc9 = Visual Studio 2008，vc10 = Visual Studio 2010，vc11 = Visual Studio 2012，vc12 = Visual Studio 2013，vc14 = Visual Studio 2015

注意：环境变量配置完毕之后，需要重启电脑才能生效！

Anaconda配置：

之前电脑上已在C:\ProgramData\目录下安装了anaconda（python3.7），若想在python中调用刚刚安装的OpenCV，则需要做以下准备：

安装相关的包（numpy, matplotlib）
将D:\opencv\build\python\cv2\python-3.7目录下的cv2.cp37-win_amd64.pyd文件复制到C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages目录下
测试导入opencv：import cv2；cv2.__version

VS 2015配置：

我们知道要在VS中使用外部的类库的话，需要进行引入的一下配置，这个配置就包括：外部库目录指定和外部包含文件指定。

打开VS 2015，新建一个空白的win32的控制台工程
选择语言为C++，Win32类型中的控制台工程，并设置工程名称
指定建立的工程为空白工程
建立完工程之后，我们选中解决方案栏中的Resource Files目录（即源码目录），然后新建一个C++源码文件：
设置源码的文件名，例如：Main，然后创建此源码文件到工程中：
在VS中有个叫做“属性管理器”的工具，用于进行VS整体参数的配置，配置一次之后，以后所有新建项目都能应用改配置，不用再一一进行配置操作，使用起来也非常方便。点击工具栏中的：View—>Other Windows—>Property Manger打开属性管理器
在新出现的属性管理器栏中，展开目录，选中Debug|Win64中的Microsoft.Cpp.x64.user，双击或右键点击属性进入属性界面：

1）配置包含目录：

    在通用属性（Common Properties）—>VC ++目录—>包含目录，然后点击右侧三角标志选中Edit进入编辑：



    向其中添加下面三个路径：
    E:\OpenCV\opencv\build\include
    E:\OpenCV\opencv\build\include\opencv
    E:\OpenCV\opencv\build\include\opencv2

2）配置库文件目录：

    完成上面的包含目录配置之后，我们还需要进行库文件的配置：回到属性界面，选择包含目录下面的Library Directories（库文件目录）：



    向库文件目录下添加OpenCV的库文件目录：E:\OpenCV\opencv\build\x64\vc14\lib，这个目录根据每个人自己在第一步安装OpenCV中选择的目录进行选定：

3）配置动态链接库：

    我们可以查看步骤2）中添加的库文件目录下面.lib文件列表，发现在3.1.0版本的OpenCV中，仅剩下两个库文件，分别是：opencv_world310.lib和opencv_world310d.lib，这里两个库文件的区别就是：opencv_world310.lib是Release模式版本，而opencv_world310d.lib是Debug模式版本：

    

    跟上述两个步骤相似，在属性界面中打开Linker(链接库)—>Input(输入)—>Additional Dependencies(添加依赖)：



    将我们刚刚在OpenCV库文件目录下看到的两个库文件其中一个添加到这里（根据模式需求Release模式或Debug模式）：

    

    其实，对已经发行和未来即将发布的新版OpenCV，只需看opencv\build\x86\vc10\lib下的库是哪几个，添加成依赖项就可以了。

三、实践：

在完成了上述所有配置工作之后，我们需要进行一次实测，用于验证以上配置是否成功。这里我们的测试demo功能很简单，就是在一个窗口中显示我们指定的一张图片。在之前的Main.cpp文件中添加以下代码：

复制代码
#include
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;

int main(){
// 读入一张图片（游戏原画）
Mat img = imread(“pic.jpg”);
// 创建一个名为 "游戏原画"窗口
namedWindow(“游戏原画”);
// 在窗口中显示游戏原画
imshow(“游戏原画”, img);
// 等待6000 ms后窗口自动关闭
waitKey(6000);
}
复制代码
将图片pic.jpg复制到工程目录下面，与源码位于同一目录：

运行工程，假如一切都正常的话，会出现如下结果：

四、可能出现的问题：

1.运行程序时，发现编译不通过，报一下错误：

这个错误出现的原因是：我们之前说过在VS 2015中不能进行32位的OpenCV的编译，而且我们整个配置过程都是针对于64位系统而进行的，那么我们要如何才能让VS 2015运行64的调试模式呢，其实很简单，在工具栏中切换一下就好：

2.无法加载图片，提示指针越位：

出现这个问题一般可能有两个原因：

一是图片后缀名不对或者是目录存放位置不正确；

二是属性配置中的动态库配置中，带d和不带d的两个库文件配置情况与当前调试模式不对应，可以在解决方案中直接选中当前工程，右键进入属性面板，然后修改其Linker中的Additional Dependencies：

参考自：https://www.cnblogs.com/linshuhe/p/5764394.html

遇到的问题

1. vs2013新建项目配置64位

VS2013新建的项目默认是以32位运行的，而opencv3.45仅支持64位。因此，需要进行如下设置：
视图——其他窗口——属性管理器
vs2013新创建的项目属性管理器视图如下：
在这里插入图片描述
选择debug下的配置管理器

在活动解决方案平台下选择新建：

键入或选择新平台处选择x64：

确定之后可以看到当前项目的属性管理器已经更新：

参考自：https://blog.csdn.net/ture_dream/article/details/52600897

2. vs2015安装C++语言包卡在最后一步

在这里插入图片描述
最后一步卡了一个多小时
我的解决方法：

通过任务管理器强制结束vs_professional进程（不占内存的那个）
安装界面提示安装错误并结束
重启电脑
vs2015安装程序自动启动，并提示我更新，点右上角的叉号关掉
打开vs2015，发现可以正常创建C++项目，但编译过程中提示找不到stdio.h等文件
下一部分解决该问题
参考：https://tieba.baidu.com/p/4219050304?pn=2

3. vs2015提示缺少stdio.h等文件

打开视图——其他窗口——属性管理器
在这里插入图片描述
以Debug | x64为例:

双击Debug|Win64中的Microsoft.Cpp.x64.user打开属性页
vc++目录–>包含目录–>编辑
添加include地址C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Include\10.0.10586.0\ucrt（目录可能有略微不同）
vc++目录–>库目录–>编辑
添加lib地址C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Lib\10.0.10586.0\ucrt\x64（目录可能略微不同，这里使用Debug 64编译模式，选择x64,32位选择x86）
可正常运行C++程序
参考自：https://jingyan.baidu.com/article/8ebacdf0167b2249f65cd5eb.html

4. 编译运行时提示缺少opencv_world345d.dll

类似问题：提示缺少opencv_world345.dll 其中345为版本号，其他版本操作方法一样。

在opencv安装目录（这里是D:\）下找到对应动态链接库文件：D:\opencv\build\x64\vc14\bin\opencv_world345.dll和D:\opencv\build\x64\vc14\bin\opencv_world345d.dll
将这两个文件复制粘贴到C:\Windows\System32或者C:\Windows\SysWOW64中