Packet Voice Modeling 语音包模型

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1.语音包模型及其到达

1.1语音模型

我们说话的时间分布服从指数分布,但是空闲时间不太符合指数分布

1.2到达

语音的到达是一个典型的2状态生灭过程
在这里插入图片描述
{ p 0 + p 1 = 1 p 0 α = p 1 β p 0 = β α + β , p 1 = α α + β \begin{cases} & p_0+p_1=1\\ & p_0\alpha=p_1\beta \end{cases}\Rightarrow p_0=\frac{\beta}{\alpha+\beta},p_1=\frac{\alpha}{\alpha+\beta}

2.系统能服务的用户个数

2.1激活因子

我们把处于讲话状态的概率成为激活因子,即 p 1 = λ λ + μ p_1=\frac{\lambda}{\lambda+\mu}

2.2能容纳的用户数

显然,我们有结论,若在激活状态语音包的速度为NV,系统的处理速度是CV,可以得到 N V > C V NV>CV
我们再做一个详细的推导,容易知道有
( λ λ + μ ) N V C V N V (\frac{\lambda}{\lambda+\mu})NV\le CV\le NV
得到由系统容量知道用户数的公式
C N λ + μ λ C C\le N\le \frac{\lambda+\mu}{\lambda}C

3.例子

Say a bandwidth of 3000 packets/sec(1.272Mbps,packet=1 ATM cell=53 byte) is set aside to accommodate voice traffic.Since V=170 packets/sec is the packet generation rate of each voice source while in talk spurt, for an activity factor is 0.4,how many users can it hold?

C = 3000 / 170 = 17.6 C=3000/170=17.6
由公式 C N λ + μ λ C C\le N\le \frac{\lambda+\mu}{\lambda}C
18 N 44 18\le N\le 44

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