一、归并排序定义
基于归并的思想进行排序，该算法采用分治策略。
分：将问题分解成小问题然后递归求解，排序中即将数据序列分解为越来越小的子序列，之后再对子序列进行排序；
治：将分阶段得到的结果进行补充、合并。
归并排序是稳定排序，每次合并操作的平均时间复杂度是O(n)，最好最坏的平均时间复杂度均是O(nlogn)。
二、算法原理
过程描述
以一个例子说明“分”的过程：
基于上图，得到的两个子序列，如何合并相邻有序的子序列？
三、代码实现
本文选用递归方式实现归并排序（也可使用迭代方式实现）
package com.hadoop.bd.algorithm;
import java.util.Arrays;
/**
* @Author He Bao Jing
* @Date 2019-02-10 10:23
*/
public class MergeSortDemo {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[]{2, 1, 4, 3, 5};
int len = arr.length;
int[] tmp = new int[len];
sort(arr, 0, len - 1, tmp);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
private static void sort(int[] arr, int left, int right, int[] tmp) {
if (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
sort(arr, left, mid, tmp);
sort(arr, mid + 1, right, tmp);
mergeSort(arr, left, mid, right, tmp);
}
}
private static void mergeSort(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] tmp) {
int i = left;
int j = mid + 1;
int k = 0;
while (i <= mid && j <= right) {
if (arr[i] <= arr[j]) {
tmp[k] = arr[i];
k++;
i++;
} else {
tmp[k] = arr[j];
k++;
j++;
}
}
while (i <= mid) {
tmp[k++] = arr[i++];
}
while (j <= right) {
tmp[k++] = arr[j++];
}
k = 0;
while (left <= right) {
arr[left++] = tmp[k++];
}
}
}