人工智能实战2019BUAA 第一次作业 张有驰

项目 内容
这个作业属于哪个课程 人工智能实战2019
这个作业的要求在哪里 第一次作业
我的GitHub账户 zycMonster
我在这个课程的目标是 个人课程目标
这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 阅读前人发布的教学、经验博客等,认识到利用博客交流知识思想的重要性,以及通过博客分享自己的学习、成功经验的功能;第一次使用、发布自己的博客
作业正文 \
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博客1中说道,“认真听课是一种能力”,大学中确实如此。很多同学给自己找各种各样的理由放纵自己,贪图享乐,停留在自己的舒适圈内,殊不知大学已经和高中的学习完全不同。大学培养的主要是学生独立学习、主动学习的能力,以及批判性、活跃的思想方法。课时有限,老师教授我们的知识有限,但老师多年教学科研积累下来的经验以及学习思想方法是值得我们受用终身的。如果再能在每堂课保持专注和投入,养成专注的能力,那样之后学习任何东西都游刃有余,从而成为一个非常有竞争力的人,在工作中迅速成长。

无论是博客2博客3中科班出身的程序员,还是博客4博客5中的野生程序员,他们的成功都离不开一个显著的特质:努力。他们在通往程序员的道路上都尝过很多艰辛,艰难地摸索出一条成长的道路。他们虚心谨慎,通过图书馆、论坛、实习等搜集一切可利用的资源来提高自己的能力。博客2最后总结得很好:“如果想学好计算机,第一,要有自学能力,在这个快速发展的信息时代,如何更高效率地获取自己想要的知识,主要取决你平时自学过程中的经验总结;第二,要学好英语,不仅是因为国外IT从业者(尤其美国)的平均技术水平、技术社区讨论问题的质量与深度以及国外程序员分享技术的力度均要高于国内,而且,阅读原汁原味的原版高质量技术书籍要比翻译的好得多;第三,要重视基础,一般情况下,基础越好的学生,进入公司后,成长得越快;第四,要扩大眼界,关注前沿技术动态,多泡技术社区,多写技术总结,勤分享多沟通。做技术、学技术不要把自己关起来,走出去多交流,多发现,你会有意想不到的收获。”学习,是没有捷径的,是一步一步脚踏实地走出来的,把基础打好是当下本科阶段最重要的,正所谓“勿在浮沙筑高台!

博客6里批判中国大学教育的观点我不太认同,大学是给一个人做好基础教育最重要的地方,学不学关键还在于个人。无论学历如何,只要你足够努力,有一颗上进的心,坚持下去总会有回报的。

参考链接


个人水平

  • 大一学过Python,按照作业要求写过一些面向过程的程序,每个大概20-30行,不过长时间未使用Python,已经忘记很多了,得尽快捡拾回来
  • 大二学过C语言基础知识
  • 大三上学期学习了数据结构,用C语言,在老师提供参考代码基础上完成过170行左右的作业,学会了种子填充法,以及一些查找排序算法
  • 大三上学期学习了OpenCV,基于C++,做一些图像处理。虽会使用,但无C++的基础,有些概念比较模糊

AI project

待定...NABCD方法
1) N (Need 需求)
2) A (Approach 做法)
3) B (Benefit 好处)
4) C (Competitors 竞争)
5) D (Delivery 交付, Data 数据)

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