ML笔记 - 决策树相关

版权声明：本文为博主原创文章，可以转载，但请添加原文链接。 https://blog.csdn.net/hwhsong/article/details/88106306

什么是决策树

如何构建决策树

• 明确信息度量方式：信息增益、熵、基尼系数
• 明确分支终止条件：纯度、记录条数、循环次数
• 选取信息增益最大的特征为当前最佳特征
• 常用的决策树算法有ID3、C4.5、CART等

集成学习

Bagging

Boosting

RandomForest