1.简介:
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它不同于一般的关系数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。HBase使用和 BigTable非常相同的数据模型。用户存储数据行在一个表里。一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列，一个或多个列组成一个ColumnFamily，一个Fmaily下的列位于一个HFile中，易于缓存数据。表是疏松的存储的，因此用户可以给行定义各种不同的列。在HBase中数据按主键排序，同时表按主键划分为多个Region。
在分布式的生产环境中，HBase 需要运行在 HDFS 之上，以 HDFS 作为其基础的存储设施。HBase 上层提供了访问的数据的 Java API 层，供应用访问存储在 HBase 的数据。在 HBase 的集群中主要由 Master 和 Region Server 组成，以及 Zookeeper，具体模块如下图所示：
简单介绍一下 HBase 中相关模块的作用：
Master
HBase Master用于协调多个Region Server，侦测各个RegionServer之间的状态，并平衡RegionServer之间的负载。HBaseMaster还有一个职责就是负责分配Region给RegionServer。HBase允许多个Master节点共存，但是这需要Zookeeper的帮助。不过当多个Master节点共存时，只有一个Master是提供服务的，其他的Master节点处于待命的状态。当正在工作的Master节点宕机时，其他的Master则会接管HBase的集群。
Region Server
对于一个RegionServer而言，其包括了多个Region。RegionServer的作用只是管理表格，以及实现读写操作。Client直接连接RegionServer，并通信获取HBase中的数据。对于Region而言，则是真实存放HBase数据的地方，也就说Region是HBase可用性和分布式的基本单位。如果当一个表格很大，并由多个CF组成时，那么表的数据将存放在多个Region之间，并且在每个Region中会关联多个存储的单元（Store）。
Zookeeper
对于 HBase 而言，Zookeeper的作用是至关重要的。首先Zookeeper是作为HBase Master的HA解决方案。也就是说，是Zookeeper保证了至少有一个HBase Master 处于运行状态。并且Zookeeper负责Region和Region Server的注册。其实Zookeeper发展到目前为止，已经成为了分布式大数据框架中容错性的标准框架。不光是HBase，几乎所有的分布式大数据相关的开源框架，都依赖于Zookeeper实现HA。
HBase集群建立在hadoop集群基础之上，所以在搭建HBase集群之前需要把Hadoop集群搭建起来，并且要考虑二者的兼容性
搭建zookeeper集群
https://www.jianshu.com/p/f562d6d85f93
搭建Hadoop集群
https://www.jianshu.com/p/543d9fed539d
2.环境准备
（1）各服务器其修改主机名，添加hosts文件，关闭防火墙
[root@c7001 ~]# cat >> /etc/hosts << EOF
192.168.16.135 c7001
192.168.16.80 c7002
192.168.16.95 c7003
192.168.16.97 c7004
192.168.16.101 c7005
EOF
（2）c7001配置ssh免密登陆，用于启动集群
ssh-keygen -t rsa
sh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub c7001
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub c7002
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub c7003
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub c7004
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub c7005
(3) 各服务器配置jdk1.7+
[root@c7001 ~]# tar zxf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz -C /opt/
[root@c7001 opt]# mv jdk1.8.0_171/ jdk1.8
[root@c7001 opt]# vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
[root@c7001 ~] source /etc/profile
[root@c7001 opt]# java -version
java version "1.8.0_171
3.安装hbase
c7003 c7004 c7005
[root@c7003 opt]# tar zxf /usr/src/hbase-1.3.0-bin.tar.gz -C /opt/
修改配置文件
[root@c7003 hbase-1.3.0]# vim conf/hbase-env.sh
#修改jdk变量
JAVA_HOME=export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_121
#关闭HBase自带的Zookeeper,使用Zookeeper集群：
export HBASE_MANAGES_ZK=false
编辑hbase-site.xml ，添加配置文件：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://c7001:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>c7003,c7004,c7005</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/opt/hbase-1.3.0/tmp/zk/data</value>
</property>
</configuration>
vi regionservers
#加入如下内容：
c7004
c7005
把Hbase复制到其他机器
[root@c7003 opt]$ scp -r hbase-1.3.0 root@c7004:/opt/
[root@c7003 opt]$ scp -r hbase-1.3.0 root@c7005:/opt/
启动集群
[root@c7003 hbase-1.3.0]$ bin/start-hbase.sh
web访问 ip:16010
各节点进程（The picture is replicating）
