基于Hbase的完全分布式集群，只不过集群的zookeeper与上次的不同，我们都知道Hbase为了简化集群部署，已经内置了zookeeper，大部分时候使用内置的zookeeper都可以非常方便的部署集群，而这一点与solr中solrcloud的集群部署非常相似，solrcloud也内置了zookeeper了，启动的时候可以由solr负责启动zookeeper，而在Hbase中，则是由Hbase负责启动zookeeper的。
其实，大多数的分布式应用框架，都离不开zookeeper这个统一协作服务，当然，我们也可以不用其内置的 zookeeper，由我们自己来安装维护独立的zookeeper集群，关于外置和内置的zookeeper也算各有利弊吧，散仙在此，就不加以评论了，下面开始进入正题，配置独立的zookeeper集群来管理Hbase。
在这之前，需要注意的是，如果使用的是外置zookeeper那么这个zookeeper版本号，建议跟Hbase里面内置的zookeeper版本保持一致，这样尽可能避免出现一些莫名其妙的错误。总结的步骤，如下图所示：
| 顺序 | 内容 | 一 | 配置Hbase的hbase-env.sh文件 | 二 | 配置下载的zookeeper3.4.5 | 三 | 分发zookeeper到每个节点上 |
第一步，配置hbase-env.sh内容截图如下： 
第二步，配置zookeeper，修改其config目录下zoo_simple.cfg重命名为zoo.cfg,并在其data目录（自己手动创建）下，新建一个myid文件，server.x后面的x数字一直即可，修改其内容如以下截图：
- tickTime=2000
- initLimit=10
- syncLimit=5
- dataDir=/root/zookeeper/data
- clientPort=2181
- server.1=10.2.143.5:2887:3887
- server.2=10.2.143.36:2888:3888
- server.3=10.2.143.37:2889:3889
tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/root/zookeeper/data clientPort=2181 server.1=10.2.143.5:2887:3887 server.2=10.2.143.36:2888:3888 server.3=10.2.143.37:2889:3889
第三步，使用scp命令，进行远程拷贝zookeeper到子节点，需要注意的是，zookeeper的配置个数只能是奇数个，一般建议是3或5个比较好，当然你也可以配置更多，来保证集群的稳定性。，截图如下： 
最后我们就可以关闭防火墙，来启动集群了，注意集群启动的顺序，先启动hadoop集群，然后到各个节点上启动Zookeeper，最后再启动Hbase集群，启动成功后，jps打印命令如下： 
访问Hbase首页Web的截图如下： 
使用Java API操作Hbase，示例如下截图： 
然后，我们使用Hbase shell在服务器上验证，刚才的建表步骤是否成功，截图如下： 
至此，我们已经成功完成，使用外置zookeeper与Hbase的集群。最后注意，停止集群的顺序，先关闭Hbase，然后再关闭zookeeper，最后关闭hadoop，好了，现在，你可以带着你的好奇心，去放心大胆的尝试部署了