【Tom M. Mitchell课件】机器学习——主动学习

本课件主要内容包括：

1. 监督学习

2. 半监督学习

3. 主动学习

4. 思考实验

5. 被动学习的问题

6. 被动学习与主动学习之间的关系

7. 实际的真实场景

8. 查询合成

9. 查询合成的问题

10. 选择采样

11. 基于池的主动学习

12. 学习曲线

13. 不确定采样

14. 不确定测量

15. 多类别的不确定性

16. 信息理论的解释

17. 实践中的不确定采样

18. 不确定采样导致的失败

19. Simple Version Space Algorithm

20. SVM的Version Space

21. Query-By-Committee（QBC）

22. QBC设计判决

23. 贝叶斯解释

24. 主动学习与半监督学习

25. 问题：奇异点

26. 解决方案1：密度加权

27. 解决方案2：降低估计误差

28. 文本分类实例

29. DUALIST

30. 感兴趣的开放课题

完整课件下载地址：

http://page2.dfpan.com/fs/elcj8221f291f63d8b2/

更多精彩文章请关注微信号：