【Tom M. Mitchell课件】机器学习——支持向量机

本课件主要内容包括：

1. 支持向量机

2. 支持向量机的原始形式

3. 支持向量

4. 核SVM

5. 基于高斯核的SVM判决面

6. 如果数据并非线性可分割的

7. SVM小结

8. VC维示例

9. 结构风险最小化

10. 松弛变量

11. SVM vs. 逻辑回归

完整课件下载地址：

http://page2.dfpan.com/fs/5l1c8jc2724172f9166/

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