【Tom M. Mitchell课件】机器学习——图模型(2)

本课件主要内容包括：

1. 贝叶斯网络定义

2. 贝叶斯网络推断

3. 示例

4. 从联合分布产生样本

5. 边际概率

6. 条件独立性

7. 马尔可夫毯

8. 如何训练贝叶斯网络

9. 贝叶斯网络的学习

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