【Tom M. Mitchell课件】机器学习——图模型(1)

本课件主要内容包括：

1. 图模型

2. 条件独立

3. 边界独立

4. 联合概率分布

5. 依赖关系网络的描述

6. 贝叶斯网络

7. 贝叶斯网络定义

8. 一些有帮助的术语

9. 构建贝叶斯网络的算法

10. 用于隐马尔可夫模型的贝叶斯网络

11. 如何训练贝叶斯网络？

完整课件下载地址：

http://page5.dfpan.com/fs/1lc5j2c218294168921/

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