【Tom M. Mitchell课件】机器学习——高斯朴素贝叶斯

本课件主要内容包括：

1. 以另一种方式看待朴素贝叶斯

2. 朴素贝叶斯：文本文件分类

3. 学习对文件的分类

4. 词袋模型

5. 多项式分布

6. 多项词汇袋

7. 词袋的MAP估计

8. 朴素贝叶斯算法

9. 高斯分布

10. 高斯朴素贝叶斯算法

11. 估计参数

12. 我们必须估计多少个高斯朴素贝叶斯的参数？

13. GNB示例：根据大脑图像对一个人的认知状态进行分类

14. 大脑中的信息编码在哪里？

完整课件下载地址：

http://page5.dfpan.com/fs/blcj92213291b64cc65/

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