【Tom M. Mitchell课件】机器学习——图模型(4)

本课件主要内容包括:

  1. 贝叶斯网络定义

  2. 无监督聚类

  3. 聚类

  4. 混合分布

  5. 混合高斯聚类的EM算法

  6. EM算法

  7. 学习贝叶斯网络结构

  8. 我们如何能够学习贝叶斯网络的图结构?

  9. Chow-Liu算法

  10. Chow-Liu算法举例

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