【Tom M. Mitchell课件】机器学习——核方法与支持向量机

本课件主要内容包括：

1. 核函数

2. 线性回归

3. 向量，数据与内积

4. 线性回归：原初形态

5. 线性回归：对偶形式

6. 对偶解

7. 核函数的应用

8. 示例：二阶核

9. 一些常用核函数

10. 哪些函数可以用作核函数？

    扫描二维码关注公众号，回复： 5072886 查看本文章

11. 基于核函数的分类器

12. 简单的基于核函数的分类器

13. 线性分类器

14. 判决边界的参数化

15. 支持向量机

完整课件下载地址：

http://page2.dfpan.com/fs/1lc3j2021c2991629e4/

更多精彩文章请关注微信号：