人工智能之机器学习与深度学习-23线性判别分析

线性判别分析

•LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS (LDA)

•线性判别分析（Fisher,1936）的思想是，找一个方向作投影，使得投影后的数据类间距尽可能大，类内距尽可能小。

•这实际上是两类数据的特征提取，提取的特征数是１。

•这一思想可以推广到任意类数据，提取任意多个特征。

•LDA的思想: 寻找最能把两类样本分开的投影直线.•LDA的目标: 使投影后两类样本的均值之差与投影样本的总类散布的比值最大

•LDA的求解: 经过推导把原问题转化为关于样本集总类内散布矩阵和总类间散布矩阵的广义特征值问题.