LDA思想：给定训练集，将训练集投影到一条直线上，相同类别的投影点尽可能近，不同类别的投影点尽可能远。在对新样本进行分类时，将新样本投影到学习到的该直线上，跟据投影点的位置确定新样的类别。如下图：
二分类任务算法分析：
推广到多分类任务：
多分类任务中类间散度矩阵推导：（x平均为所有样本的平均，xi平均为第i类样本的平均，c为类别数，Ni为第i类样本数）
其中：
代入原式：
