【人工智能】机器学习：线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)

机器学习：线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)

Linear Discriminant Analysis.

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)，又称Fisher判别分析，是一种线性分类方法。LDA的思想是，给定训练样本集，将所有样本投影到空间中的一个超平面上，使得相同类别的样本的投影点尽可能接近，不同类别的样本的投影点尽可能远离。在对一个新的样本进行分类时，先将其投影到该超平面上，再根据投影点的位置(以及预先设置的阈值)确定该样本的类别。LDA也可以看作是一种监督的线性降维方