【python】Win10环境下安装Anaconda、tensorflow和PyCharm

本文主要介绍如何在Win10环境中安装Anaconda、tensorflow和PyCharm，让我们更加更加高效便捷地使用python吧！

1. 安装Anaconda

相对于matlab，python的优点是开源和众多的python功能包，但缺点也因此而来，包需要自己管理和使用，这个有时候会很烦。

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。在Anaconda官网下载，我选择的是python3.6版本的，然后点击安装包进行安装，一路默认就好。

安装完成后，我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。运行开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt ：

conda list

可以看到已经安装了python3.6, numpy, scipy等常用的包。另外，由于wall的原因，添加清华镜像的路径，方便下载，代码如下

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

添加完成后，可以在Anaconda的安装目录下的.condarc文件中查看。

接着安装tensorflow：

conda install tensorflow      # cpu版本
conda install tensorflow-gpu  # gpu版本

然后是测试安装是否成功，Anaconda Prompt中，输入python，进入python的IDE中，输入如下代码

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

显示如下结果，则说明安装成功
这里写图片描述

2. 安装PyCharm

向上述启动python执行程序很麻烦，那么有没有类似于Visual Studio的，但针对python的开发环境呢，还真有，那就是PyCharm！之前用过notebook，但远没有这个好用。

在PyCharm官网可以下载安装包，并且学生的话可以通过教育邮箱注册账号，从而免费试用专业版。

安装完成之后，打开PyCharm，新建项目之后，需要选择项目的解释器，选择安装的Anaconda对应的位置，如下图所示。接着就欢快地敲python吧，哈哈。
这里写图片描述

使用PyCharm能够对python的代码进行调试，设置断点，查看变量值，活脱脱一个简版VS，总之方便好用！

3. 其他问题

在Anaconda中通常使用conda安装新的包，但有些包conda install还是无法下载，如easydict，就需要使用原始的pip install了。这时我们发现，因为安装tensorflow的原因（具体未知），Anaconda里面的pip包用不了，需要重新安装下pip，然后再安装easydict。

conda install pip
pip install easydict

Reference

1.Windows下用Anaconda安装TensorFlow，并在pycharm中使用
2.手把手教你在Windows10下安装Tensorflow1.2
3.Anaconda使用总结