给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。
注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [2,4,1], k = 2
输出: 2
解释: 在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。
示例 2:
输入: [3,2,6,5,0,3], k = 2
输出: 7
解释: 在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。
随后，在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入，在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。自己的代码：对123的DP答案进行扩展，结果TLE，仅供参考思路。
import sys
class Solution(object):
def maxProfit(self, k, prices):
"""
:type k: int
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
if not prices or not k: return 0
mp = [[[0,0]for _ in range(k+1)]for _ in range(len(prices))]
mp[0][0][0],mp[0][0][1] = 0,-prices[0]
for i in range(1,k+1):
mp[0][i][0],mp[0][i][1] = -sys.maxsize,-sys.maxsize
for i in range(1,len(prices)):
mp[i][0][0] = mp[i-1][0][0]
mp[i][0][1] = max(mp[i-1][0][1],mp[i-1][0][0]-prices[i])
for j in range(1,k):
mp[i][j][0] = max(mp[i - 1][j][0], mp[i - 1][j-1][1] + prices[i])
mp[i][j][1] = max(mp[i - 1][j][1], mp[i - 1][j][0] - prices[i])
mp[i][k][0] = max(mp[i - 1][k][0], mp[i - 1][k-1][1] + prices[i])
return max(mp[len(prices) - 1][i][0] for i in range(k+1))优化：参考答案出处 here
class Solution(object):
def maxProfit(self, k, prices):
l = len(prices)
if k >= l / 2:return self.greedy(prices)
mp = [[0 for _ in range(l)]for _ in range(k+1)]
for i in range(1,k+1):
Max = -prices[0]
for j in range(1,l):
mp[i][j] = max(mp[i][j-1],prices[j]+Max)
Max = max(Max,mp[i-1][j-1]-prices[j])
return mp[-1][-1]
def greedy(self,prices):
mp = 0
for i in range(1,len(prices)):
if prices[i] > prices[i-1]:mp += prices[i] - prices[i-1]
return mp