1.支持向量机
问题1：在空间上线性可分的两类点，分别向SVM分类的超平面上做投影，这些点在超平面上的投影仍然是线性可分的吗？
问题2：是否存在一组参数使SVM训练误差为0？
问题3：训练误差为0的SVM分类器一定存在吗？
问题4：加入松弛变量的SVM的训练误差可以为0吗？
2.逻辑回归
问题1：逻辑回归相比于线性回归，有何异同？
问题2：当使用逻辑回归处理多标签的分类问题时，有哪些常见做法，分别应用于哪些场景，它们之间又有怎样的关系？
3.决策树
问题1：决策树有哪些常用的启发函数？
问题2：如何对决策树进行剪枝？