机器学习有很多算法,最常用的是监督学习和无监督学习。
监督学习分为回归和分类两种方法。回归解决输出为连续值的情况。分类解决输出为离散值的情况,并且当根据特征分类,当特征值过多,采用支持向量机的方法。
无监督学习所用到的数据集是没有标签的。算法自己构建数据结构。聚类是一种方式。
机器学习有很多算法,最常用的是监督学习和无监督学习。
监督学习分为回归和分类两种方法。回归解决输出为连续值的情况。分类解决输出为离散值的情况,并且当根据特征分类,当特征值过多,采用支持向量机的方法。
无监督学习所用到的数据集是没有标签的。算法自己构建数据结构。聚类是一种方式。