引用自：http://www.cnblogs.com/yuzhangcmu/p/4049030.html
Find Minimum in Rotated Sorted Array
Question Solution
Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand.
(i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2).
Find the minimum element.
You may assume no duplicate exists in the array.
SOLUTION 1:
这个题目trick的地方在于，它的旋转pivot次数未知。所以有可能它转了一圈又转回了原处
所以我们代码要处理2种情况：
我们还是用二分法来做。比起全部扫一次，二分法可以做到LogN的复杂度。
- Sorted
这种情况简单，先计算出mid的值，如果它处在左右的中间，证明这个数列是正常的sorted,直接返回左边。
- 中间断开（也就是说旋转过）
我们的目的是要找出存在断口的地方。所以我们可以每次求一下mid的值，把mid 跟左边比一下，如果是正常序，就丢掉左边，反之丢掉右边，不断反复直到找到断口。
分析一下：
比如4 5 6 7 0 1 2 从中间断开后，它是由一个有序跟一个无序的序列组成的。
如果left = 0, right = 6,mid = 3, 那么4， 5， 6， 7 是正序， 7， 0， 1， 2是逆序，所以我们要丢掉左边。这样反复操作，直到数列中只有2个数字，就是断开处，这题我们会得到7，0，返回后一个就可以了。
以下图示简单描述了通过三步操作逐步逼近断口处。每一次我们可以扔掉一半，速度是LogN.
注意，丢掉半边时，mid不可以丢掉，因为有可能mid就是答案。
例子： 3， 1， 2 的时候，3， 1是逆序，1， 2是正序，如果你扔掉1，2你就丢掉了答案。
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SOLUTION 2:
采用九章算法的二分法模板来解：
这个模板最大的好处是 while(left < right - 1) 这样的话，终止时就一定是left = right - 1，而且mid 一直会是在中间，不会靠到left去。判断起来会相当
便利。
常见bug:
// bug 1: should not use l = m + 1 and r = m - 1.
// this may discard the minumul value.
A example: 3, 1, 2.
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所以以后一定要多使用模板化的编程 ，特别是这里总结的二分法模板:
复制代码
1 while (l < r - 1) {
2 int m = l + (r - l) / 2;
3
4 // means that there is no rotate.
5 … 这里添加各种退出条件，比如找到了目标值等 8
9 // left side is sorted.
10 if (A[m] > A[l]) {
11 l = m;
12 } else {
13 r = m;
14 }
15 }