Coursera机器学习基石笔记Week1

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The Learning Problem

What is Machine learning？

machine learning：

improving some performance measure with experience computed from data。

Key Essence of Machine Learning

1. 存在潜在因素可以学习

   so performance measure can be improved

2. 没有可编程的规则

   所以需要机器学习

3. 必须有数据

   所以机器学习才可以有输入进行学习

Applications of Machine learning

可以应用在方方面面。通过数据导入进机器学习的模型，从而习得某个技能。

Components of Machine learning

上述就是一个大概的一个机器学习算法的流程。

但是很明显我们无法编码出我们要的target function。我们只能尽量模拟假说g去近似目标函数。

Machine Learning and Other Fields

机器学习和数据挖掘是密不可分的。

机器学习是实现人工智能的一种方式。

统计的一些工具方法可以用来实现机器学习。