图像去雾对比

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载 https://blog.csdn.net/qq_37487118/article/details/83306056

回顾一下以前的去雾方法,其实韩国大佬的去雾方法取得的效果也不错,自己写了一下对比度优化去雾的方法与自己的方法进行对比,看看去雾方法中用导向滤波与不用导向滤波的区别,实现的去雾方法均进行25%的降维处理,对结果都进行了gama矫正
下部为韩国大佬的方法(使用了导向滤波)
上部为本人改进的方法(不需要边缘矫正处理)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
使用导向滤波的好处:降低边缘效应的影响,但局部不均匀去雾丢失了图像的自然度,也就是说去雾后的图像在真实的情况下是不存在的。
我的方法优点 速度快 就这样。。。缺点:不存在 哈哈…此处省略1024kb…
为啥不与其他方法对比?
下面链接瞅瞅

各种去雾方法对比链接
颜色线 Fattal Dehazing using color-lines
雾霾线 Berman Non-Local Image Dehazing

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_37487118/article/details/83306056