基于暗通道的遥感图像去雾
最近，研究了一下图像去雾的算法，在这里做一下总结和梳理。目前图像的去雾方法主要分为两大阵营，第一大阵营是不用物理模型的图像增强类方法，通过图像增强方法来放大图像中有用的信息，从而达到去雾的目的，例如直方图均衡，自动色阶，多尺度Retinex等方法。第二大阵营是利用大气传输的物理模型的方法，这类方法通过对有雾图像成像过程的建模，用公式的形式反算出无雾影像，这类方法中典型的算法就是暗通道图像去雾方法。
暗通道去雾最初是由何凯明博士提出的，具体文章可以到下面这个链接去下载：
http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archive/2009/dehaze_cvpr2009.pdf
本人觉得目前图像去雾方法中暗通道方法是最好的，而且也开始在各种场景下得到应用。下面就简单梳理一下算法的思路：
1、求取暗通道
2、计算大气光
3、计算透射率图
4、根据大气传输模型求解去雾图像
具体的公式推导在这里就不过多讲解了，网上很多推导，自己搜一搜吧。下面贴出我的结果对比。
