自适应图像对比度增强算法

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简介

　　本篇主要记录下一个图像自适应对比度增强算法实现。参考论文：a_fast_and_adaptive_method_for_image_contrast_enhancement

实现流程

　　详细算法原理请参考论文资料。

　　1、拿到待处理图像，以每个待处理像素为中心，3x3或者其他大小的windows，计算出对应窗口下最大值、最小值、平均值。
       注意:直接对原图计算最大、最小、平均值，在结果图像中容易出现块状显像。可以通过对原图做高斯模糊之后在计算处理。
      或者对结果值做如下之类权重操作：
             

     2、根据前面的Imin，Imax，Iave，计算出每个像素的权重强度w
             

     3、根据每个像素的权重强度w，计算出Inew和Avenew,再利用这两个参数值，计算出每个像素点对应的参数a
        

     4、基于前面计算结果，再通过如下公式得到结果图像。
               

效果演示

    左边为原始图像，右边为处理后结果对比。
 注：该结果图像，是在原论文基础上做了些变种优化和参数调整后结果。