【图像增强】基于matlab局部对比度增强的CLAHE算法之直方图增强【含Matlab源码 076期】

一、源代码

%% 
tic
%% 清空工作区与变量
clc;
clear;
for image_number=1:1
    imageName=strcat(num2str(image_number),'.jpg');
    img = imread(imageName);
  
   %% 在LAB空间进行去雾
    % RGB转LAB
    transform = makecform('srgb2lab');  
    LAB = applycform(img,transform);  
    % 提取亮度分量 L
    L = LAB(:,:,1); 
    % 对L进行CLAHE
    LAB(:,:,1) = My_adapthisteq(L);
    % 减小一定的亮度
    LAB(:,:,1) = LAB(:,:,1)-50;
    %% 转回到RGB空间
    cform2srgb = makecform('lab2srgb');  
    J = applycform(LAB, cform2srgb);
      J = 1.35.*J;
    %% 输出图像
      
end
    toc
    figure;
    subplot(121),imshow(img);
     subplot(122 );imshow(J);

二、运行结果

在这里插入图片描述

三、备注

完整代码或者代写添加QQ2449341593
往期回顾>>>>>>
【Matlab 024期】【图像处理1】Matlab图像处理教程系列之图像压缩
【Matlab 025期】【图像处理2】Matlab图像处理教程系列之图像分割(一)
【Matlab 026期】【图像处理3】Matlab图像处理教程系列之图像分割(二)
【Matlab 029期】【图像处理4】Matlab指纹识别
【Matlab 030期】【图像处理5】银行卡号识别matlab源码
【Matlab 074期】【图像处理6】【图像聚类】基于FCM和改进的FCM脑部CT图像聚类处理
【Matlab 075期】【图像处理7】【图像评价】基于CCF算法的图像质量评价
【Matlab 076期】【图像处理8】【图像增强】基于局部对比度增强的CLAHE算法 --直方图增强
【Matlab 078期】【图像处理10】【图像评价】基于svm的图像无参考质量评价
【Matlab 079期】【图像处理11】【图像边缘检测】基于最小二乘法的椭圆边缘检测matlab源码

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转载自blog.csdn.net/TIQCmatlab/article/details/112986517