图像亮度、对比度 算法--cg

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亮度、对比度原理：
亮度对比度的算法公式
一副图像的亮度对比度调节属于图像的灰度线性变换，其公式如下:
y = [x - 127.5 * (1 - B)] * k + 127.5 * (1 + B);
x为调节前的像素值，y为调节后的像素值。
其中B取值[-1,1]，调节亮度；
k调节对比度，arctan(k)取值[1,89]，所以
k = tan( (45 + 44 * c) / 180 * pi );
其中c取值[-1,1]。通常我们用该值来设置对比度
特别的,
当B=0 时：y = (x - 127.5) * k + 127.5; 这时只调节对比度。
当c=0 时，k = 1：y = x + 255 * B; 这时只调节亮度。

同时，我项目中是需要处理成黑白颜色的。rgb处理成黑白的方法通常是用经验算法：
float gray = dot( color, float3(0.2989, 0.5870, 0.1140));

cg实现：

sampler2D RT : register(s0);
float4 Gan_ps(//in float4 pos : POSITION,
                     float2 iTexCoord : TEXCOORD0,
                     float4 outPos : TEXCOORD1,
                    , float4 outColor : TEXCOORD2
                    ,uniform float br//亮度
                    ,uniform float duibi 
                     ) : COLOR
{
    float4 color=tex2D(RT, iTexCoord); 
    float c = dot( color.rgb, float3(0.2989, 0.5870, 0.1140)); //黑白处理
    float k=tan((45+44*duibi)/180.0*3.1415926);
    c=(c-0.5*(1-br))*k+0.5*(1+br);//亮度、对比度计算

    return float4(c,c,c,1);
}