总结一下，时间复杂度为 的线性排序算法
桶排序(Bucket Sort)，计数排序(Counting Sort)，基数排序(Radix Sort)
桶排序：比较适合用在外部排序中。外部排序就是数据存储在外部磁盘中，数据量比较大，内存有限，无法将数据一次性全部加载到内存中。
条件：1.排排序的数据需要很容易划分到m个桶里；
2.桶与桶之间有着天然的大小顺序，这样每个桶内的数据排完序之后，桶与桶之间的数据不需要再进行排序；
3.桶与桶之间的数据容量要比较均匀。
计数排序：桶排序的一种特殊情况。核心思想就是：要排序的数据范围值不是很大的时候，比如最大值是k, 我们就可以把数据划分到k个桶里，每个桶内的数据值都是相同的，省掉了桶内排序的时间。
基数排序：像手机号这种数值比较大的数据，就不适合用桶排序，计数排序了，适合用基数排序了。如果用快排时间复杂度可以达到，还有更高效的排序算法吗？
1. 在手机号的11位中，同时比较11位，10位，9位·····1位，经过11次排序之后，手机号码就有序了；
2. 需要可以分割出独立的“位”来比较，并且位之间有递进关系，如果a数据的高位大于b数据，那剩下的地位就不用比较了；
3. 除此之外，每一位的数据范围不能太大，要可以用线性排序算法（桶排序，计数排序）来排序，否则，基数排序的时间复杂度就无法做到了。