假设检验：
- 什么是假设：对总体参数（均值、比例等）的具体数值所作的陈述。比如，我认为新的配方要先要比原来的更好。
- 什么是假设检验：先对总体参数提出某种假设，然后利用样本的信息判断假设是否成立的过程。比如：上面的假设是接收还是拒绝呢。
假设检验的应用：
- 推广新的教育方案以后，教学效果是否有所提高
- 醉驾判定为刑事犯罪后，是否会使得交通事故减少
- 男生和女生在选文理科时，是否存在性别因素影响
假设检验基本思想（小概率反证法思想）：
小概率思想是指小概率事件（P<0.01或P<0.05）在一次试验中基本上不会发生。反证法思想是先提出假设(检验假设H0)，再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如可能性小，则认为假设不成立，若可能性大，则还不能认为不假设成立。
显著性水平：
- 一个概率值，原假设为真时，拒绝原假设的概率。表示为
，常用值为0.01，0.05,0.1
- 一个公司要来招聘，本来实际有200人准备浑水摸鱼，但公司希望只有5%的人是浑水摸鱼的，所以，可能会有200*0.05=4个人混进来，所谓的显著性水平
假设检验步骤：
- 提出假设
- 确定适当的检验统计量
- 规定显著性水平
- 计算检验统计量的值
- 做出统计决策
原假设与备择假设：
- 待检验的假设叫做原假设，也叫作0假设，表示为H0。（一般都是说没有差异，没有改变，没有……）
- 与原假设对立的假设，叫做备择假设
- 一般在比较的时候，主要有等于、大于、小于
检验统计量：
- 计算检验统计量
- 根据给定的显著性水平，查表得出相应的临界值
- 将检验统计量的值与显著性水平的值进行比较
- 得出拒绝或接受原假设的结论
检验中的小概率：
- 在一次试验中，一个几乎不可能发生的事情发生的概率
- 在一次试验中，小概率事件一旦发生，我们就有理由拒绝原假设
- 小概率由我们事先确定的
P值：
- 是一个概率值
- 如果原假设为真，P-值是抽样分布中大于或小于样本统计计量的概率
- 左侧检验时，P-值为曲线上方小于等于检验统计量部分的面积
- 右侧检验时，P-值为曲线上方大于等于检验统计量部分的面积
左侧检验与右侧检验：
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- 当关键词有不得少于/低于的时候用左侧检验。比如：灯泡的使用寿命不得低于700小时
- 当关键词有不得多于/高于的时候用右侧检验。比如：次品率不得高于5%
- 双侧检验，
检验结果：
单侧检验：
- 若p值 >
- 若p值 <
双侧检验：
- 若p值 >
- 若p值 <