常用聚类算法

朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)

Logistic回归(Logistic Regression, LR)

决策树(Decision Tree, DT) 

支持向量机(Support Vector Machine, SVM)

LR算法

FM算法:FM主要用SVDFeature;

随机森林(Random Forest, RF)

GBDT算法,

SVD算法

hac算法

Canopy算法

kmeans

层次聚类算法:分为凝聚的层次聚类算法和分裂的层次聚类算法。

SOM聚类算法(Self Organizing Maps)

FCM聚类算法

EM聚类:EM(Expectatioin-Maximalization)算法 即期望最大算法

MClust

DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)

CHAMELEON

BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies)

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