TensorFlow——训练自己的数据（五）模型评估

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参考：Tensorflow教程-猫狗大战数据集

模型的评估主要有几个指标：平均准确率、识别的时间、loss下降变化等。Tensorflow提供了一个log可视化的工具tensroboard。要看到log就必须在训练时用summary去记录想要显示的东西，包括acc\loss甚至image。

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Tensorboard的使用
windows下，在CMD命令行或者shell界面下输入(在存放log文件的目录打开才有效，不然在chrome浏览器无法看见图)：

tensorboard --logdir=D:\Study\Python\Projects\Cats_vs_Dogs\Logs\train

然后打开浏览器输入返回的值：

127.0.0.1:6006

进入tensorboard，查看各种log

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这个不知道干嘛的