机器学习流程

机器学习的步骤：

1. 数据集处里

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首先确定目标类型为分类还是回归，而后获取样本数据类别，而后获得数值型属性的描述性统计信息和类别型属性的具体类别分布，再通过上述获取信息，剔除异常值或者合并类别属性类别。
python pandas包用于数据处理此处。http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html
可直接下载Anaconda Python Distribution ( http://continuum.io )回家试一下
判断各属性相关度