python机器学习大致流程

爬虫收集数据
pandas导入数据
read_csv
read_excel
read_json
pandas导入数据
数据初步查看
预处理开始
value
categories
预处理进行
.describe
.shape
.head
粗略可视化
分离train_set and test_set
train_test_split
1.80%train_set
stratified split
1.异常值outliers
1.ellipse
2.RobustScaler
3.IQR
2.missing data
1.drop
2.Imputer
3.数据缩放
1.MinMaxScaler
2.StandardScaler
3.Normalizer
4.离散化连续数值by digitize
cross_validation
预处理进行
testing_set and validation_set
ML模型并比较不同模型score
调整各种model的超参数
GridSearchCV
RandomizedSearchCV
测试集上评估
Launch
测试集上评估
features_combinations
重新开始

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转载自blog.csdn.net/weixin_43702920/article/details/95302423