归并排序总结

 归并排序法：

    运用分治思想，使用递归技术，将规模较大的问题转换为结构相同的规模较小的子问题，待问题分解到最小时，由下至上逐层解决（这里采用边归并边排序的方式）。

/* 排序，并合并*/

void merge(int s,int m,int e,int *arrSrc ,int *arrRes){
	int i,j,k;
	i = s,j = m+1,k = s;
	while(i<=m&&j<=e){
		if(arrSrc[i]<arrSrc[j])
			arrRes[k++] = arrSrc[i++];
		else
			arrRes[k++] = arrSrc[j++];
	}
	while(i<=m)
		arrRes[k++] = arrSrc[i++];
	while(j<=e)
		arrRes[k++] = arrSrc[j++];
	for(int i = s;i<=e;i++)
		arrSrc[i] = arrRes[i];
}

/* 归并排序 */
void mergeSort(int start,int end,int *arrSource,int *arrRes){
	int m;
	//结束条件，将序列分解成长度为1的单元，并将其存入arrRes中
	if(start==end){
		arrRes[start] = arrSource[start];
	}
	//将序列等分为2段，其结构父结构相同，分别归并，最后合并两个已排序的子序列
	else{
		m = (start+end)/2;					//T(1)
		mergeSort(start,m,arrSource,arrRes);			//T(n/2)
		mergeSort(m+1,end,arrSource,arrRes);			//T(n/2)
		merge(start,m,end,arrSource,arrRes);			//T(n2)
	}
}

   时间复杂度分析：

T(n) = 1 n = 1

       = 2*T(n/2) + O(n2)     n > 1