1.预分析
1.1 统计描述
- 集中趋势:均值、中位数 ;众数、频数
- 离散趋势:方差、标准差、百分位数、全距
- 图:分组直方图、散点图、箱图
1.2 统计推断
2.分析
2.1 假设检验
2.1.1 两类错误及原理
第一类错误:a
第二类错误:b
原理:小概率事件不应该发生
2.1.2 参数检验
前提:
- 独立性:
研究设计阶段要确保变量的独立性
检验:游程检验、自相关 - 正态性:
检验:k-s
图:直方图、P-P图
对策:对数变换、非参数检验 - 方差齐:
检验:Leven
图:分组直方图、箱图
对策:非参数检验、校正t
方法:
- 单样本t:t = (X-u)/S
- 两独立t:t = (X1-X2) /S12
- 配对t:t = d/S’
单因素方差分析:F = 组间均方/组内均方
事后两两比较: 次数少:LSD(假阳性) 次数多:Tukey(各组样本量相等) or sheffe(假阴性,探索性) S-N-K: 组 <5 Bofferroni:保守
2.1.3 非参数检验
适用条件:结局变量为分类/偏正态- 单样本
游程、k-s、二项分布 - 独立样本
两独立:Manni-Whitely U
多独立:K-S - 卡方:X方 = (A-E)方/E。针对分布、占比的检验。结局变量为无序多分类
- 秩变换:基于H0成立-编秩-单ANOVA