以下来自 探索性空间数据分析 (ESDA)—帮助 | ArcGIS Desktop
http://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/latest/extensions/geostatistical-analyst/exploratory-spatial-data-analysis-esda-.htm
空间插值包括两类：确定性插值和地统计插值，地统计插值就是指克里格（Kriging）插值
只有高斯-克吕格插值（包括很多，如普通克里金法、简单克里金法或泛克里金法）是地统计插值
地统计属于统计中的一种，用于分析和预测与空间或时空现象相关的值。在分析中，它考虑到了数据的空间（在某些情况下为时间）坐标。
克里格方法要求数据服从正态分布，若不符合正态分布——析取克里格法
根据数据量→数据分成训练数据和测试数据 training：test=2:1
正态分布
(49 条消息)怎样用通俗易懂的文字解释正态分布及其意义？ - 知乎
https://www.zhihu.com/question/56891433/answer/213354580
(49 条消息)要是一件事服从了正态分布，能够说明什么呢？ - 知乎
https://www.zhihu.com/question/42994162
(49 条消息)大学成绩要求正态分布合理吗？ - 知乎
https://www.zhihu.com/question/22481393
统计基础篇之十二：怎么理解正态分布(一)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24732117
（“2.两个正态分布密度的卷积还是正态分布，也就是两个正态分布的和还是正态分布
3.正态分布N(0，σ^2)的傅里叶变换还是正态分布”）
检查数据的分布—帮助 | ArcGIS Desktop
http://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/latest/extensions/geostatistical-analyst/examine-the-distribution-of-your-data.htm
存疑：？？？？？
为何某些克里金插值法（如普通克里金法、简单克里金法）要求数据服从正态分布？
（扩：你忽略的一个生活规律：幂律分布
http://www.360doc.com/content/15/0805/19/9219826_489726702.shtml）